！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道pg电子入口具身智能猛将再狂揽近6亿融资
更值得关注的是•△△，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码•◇；除此之外◇▲◇•，顺为资本▪□▽◆▷、华控基金•★○…、华发集团▷•…●◆、千乘资本◇■▲、靖亚资本◆…▽、弘晖基金等老股东的继续下注■▪△，则是对千寻发展潜力的持续背书••。
Spirit v1的成功●★-，源于其独特的三层训练架构••=，通过融合视频预训练•○◇★◇、遥操模仿学习和RL•…▼★◁▽，构建了高效▲•▼■◇、泛化的技术壁垒=☆■○•◇。
同时□▼▲★○，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）★★•▷■•，Moz 1能够实现模型的小时级迭代•-•▼○，以极其硬核的硬件◁=▽，充分支撑技术落地★●★•☆▪。
这种清晰的市场拓展途径◁★■，不仅展现了千寻的商业前瞻性=▽▲○○▼，也成为吸引顶级投资方的关键因素△○◁□。
通过端到端学习•■▷，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息□-◁，掌握物体的形态变化▽=、动作逻辑▷▪☆☆，以及场景动态性□-□。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源★◇▽▷○，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑☆●▼，也为行业提供了更简洁•■★◆▪、可扩展的具身智能路径◇◁□-○。
在长程任务实验中△○◁-，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅=◇…、炒菜▽△▼、调鸡尾酒等复杂任务○▽◇●▲，成功率比纯动作VLA提升30%•◇☆。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力••▽★，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持○▷…◁。
剩余10%的强化学习数据•…◇…★▷，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法•▷▪☆▲，让机器人通过自主探索优化行为策略◆…▪▪。
在iPhone 17 Pro Max上运行3A游戏■○▼，GPU能力显著提升
OneTwoVLA的通用视觉定位◇…★◆…，还能准确识别未见过的雪碧罐◇◆■，或是星巴克杯子▪☆★□，展现了超强的开放世界理解能力◆◁◁◆…•。
他们基于成熟的商业化经验▪•△□△◇，精准切入高价值场景○=•▪，大规模部署高效收集的海量数据◇-☆▷，持续反哺模型优化▼▷▽◁◇。
京东集团出手○●，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力☆●▼▷◇◁，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值●▼。
在端到端框架下□•，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能★•，实现了从示范到自助操作的平滑过渡■▷△-。
据判断△◆……●■，在物流场景中▼◆-…，智能仓储体系对高效•▲、灵活机器人的需求将极其旺盛▲■▽◁，正好千寻机器人也能适配货物分拣▲▽▷、动态搬运等复杂任务▪☆▲▷。
在办公场景中▲△◇▪，千寻机器人展现出了强大的灵活性▲…▲•◁○。我们看到了☆★○，Moz1能自主完成会议室清洁任务▪▲◇，收纳笔■☆•▪◇○、擦拭白板等等-◁•。
从硅谷到中国-▽■•…，多家科技巨头与初创黑马同台竞技○▲-，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮▪=■▽。
如下示例中▽◇☆，当你要求「帮我涮牛肉」▷-，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理○▪●，还是开始执行…▪▼。
就在刚刚…◆★▼-▲，堪称传奇的是▲▷，本轮融资由京东领投=▼▼--•，还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence•○■，他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果•▷◁■=，这条赛道同样如火如荼◆★。攻克了洗衣pg电子官网入口▪☆★…▽☆、收纳等复杂任务●-▲▷。投资阵容星光熠熠-▪▲？
使其快速适应多种场景△■▲•▪▼。逼近国际领先π系模型●◆▪▷。从2024年2月成立至今▲▪●▽▪▲，谷歌AI模型Gemini Robotics▪•…•●☆。
这一创新架构将传统机器人系统中-••▲•，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型△•★！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛，真正实现了「边想边做」•★○◁。
在预训练基础上▲◁■-☆…，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调•△。
看着它在公司内部来回穿梭◁★=•○•、充分融入大家工作流的样子□■▷，我们就知道——如今◇☆，是时候重新定义「劳动力」了-•●！
从创立之初□…，千寻便组建了专门产品团队■☆▪，深入能源电池☆◁、物流■▷▪…-•、餐饮▼▪、康养等上百个场景进行调研…▼…○▷▽。
【新智元导读】刚刚◇■▷，继4月初获得5△◇◁•.28亿融资后-△◁，短短2个月○▪-■-，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资★□▼◇◁！不久前○•●，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布▼▼□○○△，可单手精准抽纸◁=，具备超强感知与执行力☆☆…。凭借三维核心竞争力•-，他们正向万亿级赛道加速冲刺☆▼=☆☆▲。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造•▲，它在速度▷●•、精度…=◇、安全性和仿生力控方面◁□▪■，都达到了行业的头部水平……。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型•■○●=PG电子魔力晨醒镜，，它具有超凡的感知决策能力□△△▼▽，性能全面跃升-★◆。
首先▽▽••★□，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人●△▷○●△，它拥有26个自由度（不含灵巧手）▼△◇。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统▼•●◁，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作…▷□☆。
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这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接◁○=…•□，显著降低落地的风险▽◇▷■▲，更是赢得产投方的极大认可◆▲★•◁◁。
已从过去的5个扩展到10个■…◁○，多次迭代π系列模型●▲=，这是要干翻iPhone Air啊▲▲▷○•●！华为Mate80 Air把我看傻了○▪△●•☆，中国互联网投资基金（简称「中网投」）▽●★…▷▪、浙江省科创母基金•◁●、华泰紫金◁◆○★、复星锐正等知名机构跟投●…◁…。众多机器人公司竞相涌入▪☆▷◇，在推理和灵巧操作上◇•-◆，通过多平台训练◆•，完成了从抓取☆□▷、铺平●▼▲、折叠到堆叠的全流程……◁=▽■！
自主完成擦黑板pg电子官网入口•★…●、关灯这些任务后△▽◆•▪-，它就乖乖待在会议室里◆▲，等待人类的下一次召唤了pg电子官网入口○○◁◇★。
可见□☆○，在这片巨大红海中▽•■◁●◇，从不缺少重量级玩家▪△▲■▼▪。在技术迭代与资本助推下…●▷•■◆，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛★…◆▽◆。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版=△▪□○，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
都展现出超强的类人实力□=▼…-◁；目标直指万亿级市场■△▲▲。成功率达70%-80%◁◆•。在中国▲☆▲•▪○，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资•□□！
尤其在海外市场•■•▲□●，欧美高人工的成本地区■★，付费意愿强◆△▼□-◁。而创始团队的国际化经验=◆-…◁▲，恰恰为其提供了坚实支撑□☆=▲。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示★△▷，「重量级产投方的齐聚△▼，不仅是对千寻智能的认可▷▼，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」★-•◁•。
《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix•▽…▲▪■，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成□○○•；
更令人瞩目的是▽…▷，今年5月☆□▪◁●▼，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型★◁◁▽，实现了全新的突破▼▷。
据悉☆•★▷-□，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%○▽◁■▷，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
这个任务中=-，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力…☆•◆■，和全身协同的控制能力□-。
阿富汗13岁男孩藏身起落架舱-•，经历两小时缺氧和寒冷飞到印度…△▽…◇▪，原本计划去伊朗上错飞机
作为中国电商与物流巨擘●☆△••☆，京东的投资逻辑清晰且务实▲-○▼：聚焦核心业务效率◆◇●▼●▷、优化用户体验△=●，并推动产业升级的技术创新▽=-△◇道pg电子入口具身智能猛将再狂揽近6亿融资。
团队上▽-，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才▲-◆，技术背景过硬◇△☆□▲，行业眼光高瞻远瞩◁▷-。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破○◁•◁，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑★▲▼□▲-。
网友锐评道■●=-☆-：没想到○▼▼▽◆●，上次那个最会叠衣服的机器人▼●=▽○，现在又升级了●▷▽，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖▪=□。
举个栗子=▽▪◇■◁，叠衣服这一看似简单的任务◆…△◇-，实则对机器人提出了极高挑战★□：每件衣服的褶皱-■▼=•◁、形状各异▪•◁•▼，要比抓糖豆★•、倒水等任务高出百倍◆◆▷。
深挖之后可以发现◇▪◁，在如今竞争激烈的具身赛道=☆■◇▼，最终突出重围的之所以是千寻智能■□，还是因为它走了一条「少有人走的路」…◇。
在商用场景◁★◇，它可以丝滑完成整理☆•-■、接待◆◁△…○▼、导览等任务△☆，那么家庭场景的陪伴●•◇▲◇△、互动和服务--▲，当然也不在话下了○•。
因此▽□，在瞬息万变的市场竞争中□★◆=…，它始终能占据有利地位•★○◁▷☆，充分获得了产投方的信任和投资-○•●●。
以上三层架构★▪…▷◇▲，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈★☆■▪▼，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性▼▷□▽。
为此◁☆★▷▼…，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1★-◆，通过数据融合与训练策略pg电子官网入口◁•●▷▪，实现了视觉感知…=○、语言理解■▪☆、动作执行的无缝衔接●△•…▲◇。
这款VLA模型共有70亿参数•★◇◁○，基于13000小时数据训练△▷▷=•◆。其中▼•▲，70%来自海量的互联网视频■••。
能够赋予模型广泛的真实世界先验知识…○•☆☆，Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制▽○▲□-，试图在这万亿级市场中抢占先机▽▷★△。这种方法•▪▽，而且--★★=。它同时完成任务的能力◁☆▲▽•，放眼未来◇●。
在技术上▪▷▲•=，VLA模型与硬件协同的独特技术路线▲■★，让它在一众竞家中走出了自己的特色▷-▽。
开完会议◁▲，Moz 1就可以帮我们收拾会场•☆▽，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒■◆…◆△。
为千寻的全球化战略奠定了基础●-。千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资-■，显著提升泛化能力◁-，成为资本市场的宠儿■△…。千寻还计划从办公场景逐步向制造■□、服务业★▼、医疗▪☆◆、康养等高附加值场景渗透■--…，
最终□■，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式■•▪▪•◆。
